作品集中如何运用大数据

/2020-10-05/
原标题:作品集中如何运用大数据城市化的推进在全球范围内依旧是逐年增长的趋势,现在城市面临着人类历史上前所未有的挑战,城市体量的急速扩张,人口密度上升,城市功能多... ...

原标题:作品集中如何运用大数据

城市化的推进在全球范围内依旧是逐年增长的趋势,现在城市面临着人类历史上前所未有的挑战,城市体量的急速扩张,人口密度上升,城市功能多样化,交通环线系统延伸……

这些新时代所面对的城市问题已经使得传统的城市设计与管理方法达到了极限。

传统城市设计的静态设计理论使之在面对现在的城市心有余而力不足,相信大家都或多或少的感受到了城市交通拥堵、绿地空间压缩、建筑功能单一这些现代城市所面临的问题。

也是大家在创作城市规划、景观乃至建筑专业作品集时不得不考虑的问题。

但现代城市设计所面对的机遇也是人类历史上前所未有的,大数据以及网络系统的应用,以及5g技术的发展趋势,使大数据在景观、城市规划中的应用成为基于证据的高质量决策的指数增长源。通过将高级数据分析结合到城市设计和规划流程中,将直接改善城市的宜居性和城市韧性。

2000年-2020年中国建设智慧城市系统变化,图源:澳大利亚战略政策研究所

设计师将针对各种类型的地理参考数据,例如人的社会经济数据、土地使用、基础设施网络、流动轨迹和情感反应等等等等, 通过数据挖掘程序检测到的相关性,并将其添加到城市模型中,能够更加更详细地描述复杂的城市系统。通过研究空间配置和行为现 象之间的相关性,我们可以将城市设计用更加动态的方式表述。

大数据与参数化可以说是一个全世界名校都在做的研究方向,也是一个非常值得探索的作品集创作方向从大数据中获得的信息将使城市规划者和设计师更加有见地和意识同时加强设计的指导作用,使之成为未来城市设计的方式。

我们来看看大数据在集体城市设计中如何帮助设计师进行设计:

Shanshan

汉艺国际教育 建筑学部 资深景观导师

- 教育 -

马萨诸塞大学 景观建筑 MLA

华中农业大学 景观建筑 BLA

- 工作经历-

Landscape Architecture Communication Exhibition

联合策展人

Landscape Details 景观公司 景观设计师

詹姆斯罗斯景观建筑研究与设计中心 实习设计师

马萨诸塞大学 环境艺术的根源与分支 助理导师

304不锈钢板http://www.ycgg01.com

马萨诸塞大学 LA291 A&B 景观研究助理导师

马萨诸塞大学 景观设计基础课程 助理导师

大数据在公共卫生与水质中的应用

这个项目的设计目的是加拿大亚伯达省的政府机构,希望将外部环境与公共健康数据整合到一起,令政府机构与大众都能使用到该开放性资料。

大数据的设计团队从基础的亚伯达全省水资源数据入手,使该省的水体水质都使用可视化的方式呈现。并且通过添加筛选器可以让使用者用最快的方式了解不同的水质测试方法的相互关联,以及水质现状与地理的相关性。

同时配套数据如:对于水生植物的繁殖,水生生物中重金属含量,公共卫生以及风险性评估,都叠加于该数据系统中。

这个解决方案需要一系列的配套工作,需要可视化蓝藻繁殖、鱼类中的汞、鱼类资讯和公共卫生风险等等这些因素,还需要一个容纳所有这些工具的载体。

大数据在调查美国移民状况中的应用

美国移民状况在之前大部分都是通过静态的方式呈现,但是对于“移民”这种流动性的过程,用动画的方式才是最好的呈现。动画图的方式可以更加直观的展现移民的流动趋势,将“可视化”的潜力发挥到最大。

设计师则可通过更加专业化的计算模拟移民状态流,这些数据在城市设计的过程中,可以用作设计移民临时住所的体量与位置参考,以及预测未来趋势。

马萨诸塞省移民状况

德克萨斯州移民状况

俄勒冈州移民情况,图源http://usmigration.dha.io/

大数据在曼哈顿岛城市数据分析的应用

纽约曼哈顿岛最为全美人口密集程度最高的地区,居民的就业、土地应用、建筑足迹,该如何用一种简单直接的方式将这种复杂性得以呈现?

将曼哈顿岛人口、就业、土地使用和建筑足迹的数据进行编写与组合,并创建24小时的流动感,这些数据与有关工作活动和工作日的其他信息结合起来,最终模拟成为了350万在曼哈顿生活和工作的人的时间表。

循环播放的动画图像展现人们每天在城市中迁移的周期性特征。

#4

大数据与城市设计

为了应对由于埃塞俄比亚人口迅速增长的城市化进程而导致的资源、基础设施、住房和工作机会的日益短缺,设计师提出了一项建议,将所谓的“ 1万个城镇”中的移民人口大量散在国土之中。该“小城”旨在将有限的资源加以利用并将对于自然环境的不良影响降到最低。

设计师用参数化方法将大数据用于优化各个小城,通过建立一个基本模块化的城市雏形,针对场地现状进行调整。 该设计最终在埃塞俄比亚的三个地形不同的地方使用并实施,用来测试适应性。

新城市“骨架”的创建将始终包括街道网络、主要设施分布、土地使用、人口密度计划以及住房类型。

大数据的应用为我们未来的城市设计提供了客观而完备的支持,帮助设计师更加高效的完成设计过程,通过强大的数据计算能力,未来的城市设计将会更具有针对性、更加高效、更加可持续、更加弹性,你的作品集也会更加契合名校的研究方向、更能打动考官、更有竞争力。

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